ÁRBOL DE DECISIONES

Árbol de decisión. Modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Es además un diagrama que representa en forma secuencial, condiciones y acciones.

Los árboles de decisiones sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema. Ellos proveen una visión gráfica de la toma de decisión necesaria, especifican las variables que son evaluadas, qué acciones deben ser tomadas y el orden en la cual la toma de decisión será efectuada. Cada vez que se ejecuta un árbol de decisión, solo un camino será seguido dependiendo del valor actual de la variable evaluada.

Ventajas o características

·         Plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.

·         Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.

·         Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.

·         Ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.

Desventajas

·         Sólo es recomendable para cuando el número de acciones es pequeño y no son posibles todas las combinaciones.